ShardingSphere 核心原理精讲

• 00 如何正确学习一款分库分表开源框架？
• 01 从理论到实践：如何让分库分表真正落地？
• 02 顶级项目：ShardingSphere 是一款什么样的 Apache 开源软件？
• 03 规范兼容：JDBC 规范与 ShardingSphere 是什么关系？
• 04 应用集成：在业务系统中使用 ShardingSphere 的方式有哪些？
• 05 配置驱动：ShardingSphere 中的配置体系是如何设计的？
• 09 分布式事务：如何使用强一致性事务与柔性事务？
• 10 数据脱敏：如何确保敏感数据的安全访问？
• 11 编排治理：如何实现分布式环境下的动态配置管理？
• 12 从应用到原理：如何高效阅读 ShardingSphere 源码？
• 13 微内核架构：ShardingSphere 如何实现系统的扩展性？
• 14 分布式主键：ShardingSphere 中有哪些分布式主键实现方式？
• 15 解析引擎：SQL 解析流程应该包括哪些核心阶段？（上）
• 16 解析引擎：SQL 解析流程应该包括哪些核心阶段？（下）
• 17 路由引擎：如何理解分片路由核心类 ShardingRouter 的运作机制？
• 18 路由引擎：如何实现数据访问的分片路由和广播路由？
• 19 路由引擎：如何在路由过程中集成多种路由策略和路由算法？
• 20 改写引擎：如何理解装饰器模式下的 SQL 改写实现机制？
• 21 执行引擎：分片环境下 SQL 执行的整体流程应该如何进行抽象？
• 22 执行引擎：如何把握 ShardingSphere 中的 Executor 执行模型？（上）
• 23 执行引擎：如何把握 ShardingSphere 中的 Executor 执行模型？（下）
• 24 归并引擎：如何理解数据归并的类型以及简单归并策略的实现过程？
• 25 归并引擎：如何理解流式归并和内存归并在复杂归并场景下的应用方式？
• 26 读写分离：普通主从架构和分片主从架构分别是如何实现的？
• 27 分布式事务：如何理解 ShardingSphere 中对分布式事务的抽象过程？
• 28 分布式事务：ShardingSphere 中如何集成强一致性事务和柔性事务支持？（上）
• 29 分布式事务：ShardingSphere 中如何集成强一致性事务和柔性事务支持？（下）
• 30 数据脱敏：如何基于改写引擎实现低侵入性数据脱敏方案？
• 31 配置中心：如何基于配置中心实现配置信息的动态化管理？
• 32 注册中心：如何基于注册中心实现数据库访问熔断机制？
• 33 链路跟踪：如何基于 Hook 机制以及 OpenTracing 协议实现数据访问链路跟踪？
• 35 结语：ShardingSphere 总结及展望