分布式技术原理与实战 45 讲

• 00 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer
• 01 如何证明分布式系统的 CAP 理论？
• 02 不同数据一致性模型有哪些应用？
• 03 如何透彻理解 Paxos 算法？
• 04 ZooKeeper 如何保证数据一致性？
• 05 共识问题：区块链如何确认记账权？
• 06 如何准备一线互联网公司面试？
• 07 分布式事务有哪些解决方案？
• 08 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？
• 09 MySQL 数据库如何实现 XA 规范？
• 10 如何在业务中体现 TCC 事务模型？
• 11 分布式锁有哪些应用场景和实现？
• 12 如何使用 Redis 快速实现分布式锁？
• 14 如何理解 RPC 远程服务调用？
• 15 为什么微服务需要 API 网关？
• 16 如何实现服务注册与发现？
• 17 如何实现分布式调用跟踪？
• 18 分布式下如何实现配置管理？
• 19 容器化升级对服务有哪些影响？
• 20 ServiceMesh：服务网格有哪些应用？
• 21 Dubbo vs Spring Cloud：两大技术栈如何选型？
• 23 读写分离如何在业务中落地？
• 24 为什么需要分库分表，如何实现？
• 25 存储拆分后，如何解决唯一主键问题？
• 26 分库分表以后，如何实现扩容？
• 27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？
• 28 ElasticSearch 是如何建立索引的？
• 30 消息队列有哪些应用场景？
• 31 集群消费和广播消费有什么区别？
• 32 业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？
• 33 消息幂等：如何保证消息不被重复消费？
• 34 高可用：如何实现消息队列的 HA？
• 35 消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？
• 36 消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？
• 38 不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？
• 39 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？
• 40 经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？
• 41 失效策略：缓存过期都有哪些策略？
• 42 负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？
• 43 缓存高可用：缓存如何保证高可用？
• 45 从双十一看高可用的保障方式
• 46 高并发场景下如何实现系统限流？
• 47 降级和熔断：如何增强服务稳定性？
• 48 如何选择适合业务的负载均衡策略？
• 49 线上服务有哪些稳定性指标？
• 50 分布式下有哪些好用的监控组件？
• 51 分布式下如何实现统一日志系统？
• 52 分布式路漫漫，厚积薄发才是王道