MySQL 实战宝典

• 00 开篇词 从业务出发，开启海量 MySQL 架构设计
• 01 数字类型：避免自增踩坑
• 02 字符串类型：不能忽略的 COLLATION
• 03 日期类型：TIMESTAMP 可能是巨坑
• 04 非结构存储：用好 JSON 这张牌
• 05 表结构设计：忘记范式准则
• 06 表压缩：不仅仅是空间压缩
• 07 表的访问设计：你该选择 SQL 还是 NoSQL？
• 08 索引：排序的艺术
• 09 索引组织表：万物皆索引
• 10 组合索引：用好，性能提升 10 倍
• 11 索引出错：请理解 CBO 的工作原理
• 12 JOIN 连接：到底能不能写 JOIN？
• 13 子查询：放心地使用子查询功能吧
• 14 分区表：哪些场景我不建议用分区表？
• 15 MySQL 复制：最简单也最容易配置出错
• 16 读写分离设计：复制延迟？其实是你用错了
• 17 高可用设计：你怎么活用三大架构方案？
• 18 金融级高可用架构：必不可少的数据核对
• 19 高可用套件：选择这么多，你该如何选？
• 20 InnoDB Cluster：改变历史的新产品
• 21 数据库备份：备份文件也要检查
• 22 分布式数据库架构：彻底理解什么叫分布式数据库
• 23 分布式数据库表结构设计：如何正确地将数据分片？
• 24 分布式数据库索引设计：二级索引、全局索引的最佳设计实践
• 25 分布式数据库架构选型：分库分表 or 中间件 ？
• 26 分布式设计之禅：全链路的条带化设计
• 27 分布式事务：我们到底要不要使用 2PC？