24 讲吃透分布式数据库

• 00 开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力
• 01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生
• 02 SQL vs NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”
• 03 数据分片：如何存储超大规模的数据？
• 04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？
• 05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？
• 06 实践：设计一个最简单的分布式数据库
• 07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？
• 08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？
• 09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？
• 10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？
• 11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？
• 12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎
• 13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？
• 14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？
• 15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？
• 16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？
• 17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？
• 18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？
• 19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决
• 20 共识算法：一次性说清楚 Paxos、Raft 等算法的区别
• 21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？
• 22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索
• 23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡
• 24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况
• 加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库
• 加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？