AQS 万字图文全面解析¶
前言¶
谈到并发，我们不得不说 AQS (AbstractQueuedSynchronizer)，所谓的 AQS 即是抽象的队列式的同步器，内部定义了很多锁相关的方法，我们熟知的 ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、CountDownLatch、Semaphore 等都是基于 AQS 来实现的。
我们先看下 AQS 相关的 UML 图：
思维导图：
AQS 实现原理¶
AQS 中 维护了一个 volatile int state（代表共享资源）和一个 FIFO 线程等待队列（多线程争用资源被阻塞时会进入此队列）。
这里 volatile 能够保证多线程下的可见性，当 state=1 则代表当前对象锁已经被占有，其他线程来加锁时则会失败，加锁失败的线程会被放入一个 FIFO 的等待队列中，比列会被 UNSAFE.park () 操作挂起，等待其他获取锁的线程释放锁才能够被唤醒。
另外 state 的操作都是通过 CAS 来保证其并发修改的安全性。
具体原理我们可以用一张图来简单概括：
AQS 中提供了很多关于锁的实现方法，
- getState ()：获取锁的标志 state 值
- setState ()：设置锁的标志 state 值
- tryAcquire (int)：独占方式获取锁。尝试获取资源，成功则返回 true，失败则返回 false。
- tryRelease (int)：独占方式释放锁。尝试释放资源，成功则返回 true，失败则返回 false。
这里还有一些方法并没有列出来，接下来我们以 ReentrantLock 作为突破点通过源码和画图的形式一步步了解 AQS 内部实现原理。
目录结构¶
文章准备模拟多线程竞争锁、释放锁的场景来进行分析 AQS 源码：
三个线程(线程一、线程二、线程三)同时来加锁/释放锁 目录如下：
- 线程一 加锁成功时
AQS内部实现 - 线程二/三 加锁失败时
AQS中等待队列的数据模型 - 线程一 释放锁及 线程二 获取锁实现原理
- 通过线程场景来讲解 公平锁 具体实现原理
- 通过线程场景来讲解 Condition 中 a
wait ()和signal ()实现原理
这里会通过画图来分析每个线程加锁、释放锁后 AQS 内部的数据结构和实现原理
场景分析¶
线程一加锁成功¶
如果同时有 三个线程 并发抢占锁，此时 线程一 抢占锁成功，线程二 和 线程三 抢占锁失败，具体执行流程如下：
此时 AQS 内部数据为：
线程二 、 线程三 加锁失败：
有图可以看出，等待队列中的节点 Node 是一个双向链表，这里 SIGNAL 是 Node 中 waitStatus 属性，Node 中还有一个 nextWaiter 属性，这个并未在图中画出来，这个到后面 Condition 会具体讲解的。
具体看下抢占锁代码实现：
java.util.concurrent.locks.ReentrantLock .NonfairSync:
static final class NonfairSync extends Sync {
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
}
这里使用的 ReentrantLock 非公平锁，线程进来直接利用 CAS 尝试抢占锁，如果抢占成功 state 值回被改为 1，且设置对象独占锁线程为当前线程。如下所示：
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}
protected final void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {
exclusiveOwnerThread = thread;
}
线程二抢占锁失败¶
我们按照真实场景来分析，线程一 抢占锁成功后，state 变为 1，线程二 通过 CAS 修改 state 变量必然会失败。此时 AQS 中 FIFO(First In First Out 先进先出) 队列中数据如图所示：
我们将 线程二 执行的逻辑一步步拆解来看：
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquire():
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
先看看 tryAcquire () 的具体实现： java.util.concurrent.locks.ReentrantLock .nonfairTryAcquire ():
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
nonfairTryAcquire () 方法中首先会获取 state 的值，如果不为 0 则说明当前对象的锁已经被其他线程所占有，接着判断占有锁的线程是否为当前线程，如果是则累加 state 值，这就是可重入锁的具体实现，累加 state 值，释放锁的时候也要依次递减 state 值。
如果 state 为 0，则执行 CAS 操作，尝试更新 state 值为 1，如果更新成功则代表当前线程加锁成功。
以 线程二 为例，因为 线程一 已经将 state 修改为 1，所以 线程二 通过 CAS 修改 state 的值不会成功。加锁失败。线程二 执行 tryAcquire () 后会返回 false，接着执行 addWaiter (Node.EXCLUSIVE) 逻辑，将自己加入到一个 FIFO 等待队列中，代码实现如下：
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.addWaiter():
private Node addWaiter(Node mode) {
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
enq(node);
return node;
}
这段代码首先会创建一个和当前线程绑定的 Node 节点，Node 为双向链表。此时等待对内中的 tail 指针为空，直接调用 enq (node) 方法将当前线程加入等待队列尾部：
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) {
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
第一遍循环时 tail 指针为空，进入 if 逻辑，使用 CAS 操作设置 head 指针，将 head 指向一个新创建的 Node 节点。此时 AQS 中数据：
执行完成之后，head、tail、t 都指向第一个 Node 元素。
接着执行第二遍循环，进入 else 逻辑，此时已经有了 head 节点，这里要操作的就是将 线程二 对应的 Node 节点挂到 head 节点后面。此时队列中就有了两个 Node 节点：
addWaiter () 方法执行完后，会返回当前线程创建的节点信息。继续往后执行 acquireQueued (addWaiter (Node.EXCLUSIVE), arg) 逻辑，此时传入的参数为 线程二 对应的 Node 节点信息：
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireQueued():
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndChecknIterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
int ws = pred.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL)
return true;
if (ws > 0) {
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
LockSupport.park(this);
return Thread.interrupted();
}
acquireQueued () 这个方法会先判断当前传入的 Node 对应的前置节点是否为 head，如果是则尝试加锁。加锁成功过则将当前节点设置为 head 节点，然后空置之前的 head 节点，方便后续被垃圾回收掉。
如果加锁失败或者 Node 的前置节点不是 head 节点，就会通过 shouldParkAfterFailedAcquire 方法 将 head 节点的 waitStatus 变为了 SIGNAL=-1，最后执行 parkAndChecknIterrupt 方法，调用 LockSupport.park () 挂起当前线程。
此时 AQS 中的数据如下图：
此时 线程二 就静静的待在 AQS 的等待队列里面了，等着其他线程释放锁来唤醒它。
线程三抢占锁失败¶
看完了 线程二 抢占锁失败的分析，那么再来分析 线程三 抢占锁失败就很简单了，先看看 addWaiter (Node mode) 方法：
private Node addWaiter(Node mode) {
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
enq(node);
return node;
}
此时等待队列的 tail 节点指向 线程二，进入 if 逻辑后，通过 CAS 指令将 tail 节点重新指向 线程三 。接着 线程三 调用 enq () 方法执行入队操作，和上面 线程二 执行方式是一致的，入队后会修改 线程二 对应的 Node 中的 waitStatus=SIGNAL。最后 线程三 也会被挂起。此时等待队列的数据如图：
线程一释放锁¶
现在来分析下释放锁的过程，首先是 线程一 释放锁，释放锁后会唤醒 head 节点的后置节点，也就是我们现在的 线程二，具体操作流程如下：
执行完后等待队列数据如下：
此时 线程二 已经被唤醒，继续尝试获取锁，如果获取锁失败，则会继续被挂起。如果获取锁成功，则 AQS 中数据如图：
接着还是一步步拆解来看，先看看 线程一 释放锁的代码：
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.release()
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
这里首先会执行 tryRelease () 方法，这个方法具体实现在 ReentrantLock 中，如果 tryRelease 执行成功，则继续判断 head 节点的 waitStatus 是否为 0，前面我们已经看到过，head 的 waitStatue 为 SIGNAL (-1)，这里就会执行 unparkSuccessor () 方法来唤醒 head 的后置节点，也就是我们上面图中 线程二 对应的 Node 节点。
此时看 ReentrantLock.tryRelease () 中的具体实现：
protected final boolean tryRelease(int releases) {
int c = getState() - releases;
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) {
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
setState(c);
return free;
}
执行完 ReentrantLock.tryRelease () 后，state 被设置成 0，Lock 对象的独占锁被设置为 null。此时看下 AQS 中的数据：
接着执行 java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.unparkSuccessor () 方法，唤醒 head 的后置节点：
private void unparkSuccessor(Node node) {
int ws = node.waitStatus;
if (ws < 0)
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
Node s = node.next;
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);
}
这里主要是将 head 节点的 waitStatus 设置为 0。
此时重新将 head 指针指向 线程二 对应的 Node 节点，且使用 LockSupport.unpark 方法来唤醒 线程二 。
被唤醒的 线程二 会接着尝试获取锁，用 CAS 指令修改 state 数据。 执行完成后可以查看 AQS 中数据：
此时 线程二 被唤醒，线程二 接着之前被 park 的地方继续执行，继续执行 acquireQueued () 方法。
线程二唤醒继续加锁¶
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
此时 线程二 被唤醒，继续执行 for 循环，判断 线程二 的前置节点是否为 head，如果是则继续使用 tryAcquire () 方法来尝试获取锁，其实就是使用 CAS 操作来修改 state 值，如果修改成功则代表获取锁成功。接着将 线程二 设置为 head 节点，然后空置之前的 head 节点数据，被空置的节点数据等着被 垃圾回收 。
此时线程二获取锁成功，AQS 中队列数据如下：
等待队列中的数据都等待着被垃圾回收。
线程二释放锁 / 线程三加锁¶
当 线程二 释放锁时，会唤醒被挂起的 线程三，流程和上面大致相同，被唤醒的 线程三 会再次尝试加锁，具体代码可以参考上面内容。具体流程图如下：
此时 AQS 中队列数据如图：
公平锁实现原理¶
上面所有的加锁场景都是基于 非公平锁 来实现的，非公平锁 是 ReentrantLock 的默认实现，那我们接着来看一下 公平锁 的实现原理，这里先用一张图来解释 公平锁 和 非公平锁 的区别： 非公平锁 执行流程：
这里我们还是用之前的线程模型来举例子，当 线程二 释放锁的时候，唤醒被挂起的 线程三，线程三 执行 tryAcquire () 方法使用 CAS 操作来尝试修改 state 值，如果此时又来了一个 线程四 也来执行加锁操作，同样会执行 tryAcquire () 方法。
这种情况就会出现竞争，线程四 如果获取锁成功，线程三 仍然需要待在等待队列中被挂起。这就是所谓的 非公平锁，线程三 辛辛苦苦排队等到自己获取锁，却眼巴巴的看到 线程四 插队获取到了锁。公平锁 执行流程：
公平锁在加锁的时候，会先判断 AQS 等待队列中是存在节点，如果存在节点则会直接入队等待，具体代码如下.
公平锁在获取锁是也是首先会执行 acquire () 方法，只不过公平锁单独实现了 tryAcquire () 方法：
#java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquire():
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
这里会执行 ReentrantLock 中公平锁的 tryAcquire () 方法
#java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.FairSync.tryAcquire():
static final class FairSync extends Sync {
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (!hasQueuedPredecessors() &&
compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
}
这里会先判断 state 值，如果不为 0 且获取锁的线程不是当前线程，直接返回 false 代表获取锁失败，被加入等待队列。如果是当前线程则可重入获取锁。
如果 state=0 则代表此时没有线程持有锁，执行 hasQueuedPredecessors () 判断 AQS 等待队列中是否有元素存在，如果存在其他等待线程，那么自己也会加入到等待队列尾部，做到真正的先来后到，有序加锁。具体代码如下：
#java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.hasQueuedPredecessors():
public final boolean hasQueuedPredecessors() {
Node t = tail;
Node h = head;
Node s;
return h != t &&
((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
}
这段代码很有意思，返回 false 代表队列中没有节点或者仅有一个节点是当前线程创建的节点。返回 true 则代表队列中存在等待节点，当前线程需要入队等待。
先判断 head 是否等于 tail，如果队列中只有一个 Node 节点，那么 head 会等于 tail。
接着判断 (s = h.next) == null，这种属于一种极端情况，在 enq () 入队操作中，此时不是原子性操作，可能存在这种情况：
在第一个红框处，例如 线程一 执行完成，此时 head 已经有值，而还未执行 tail=head 的时候，此时 线程二 判断 head != tail 成立。而接着 线程一 执行完第二个红框处，此时 tail = node，但是并未将 head.next 指向 node。而这时 线程二 就会得到 head.next == null 成立，直接返回 true。这种情况代表有节点正在做入队操作。
如果 head.next 不为空，那么接着判断 head.next 节点是否为当前线程，如果不是则返回 false。大家要记清楚，返回 false 代表 FIFO 队列中没有等待获取锁的节点，此时线程可以直接尝试获取锁，如果返回 true 代表有等待线程，当前线程如要入队排列，这就是体现 公平锁 的地方。非公平锁 和 公平锁 的区别： 非公平锁 性能高于 公平锁 性能。非公平锁 可以减少 CPU 唤醒线程的开销，整体的吞吐效率会高点，CPU 也不必取唤醒所有线程，会减少唤起线程的数量 非公平锁 性能虽然优于 公平锁，但是会存在导致 线程饥饿 的情况。在最坏的情况下，可能存在某个线程 一直获取不到锁 。不过相比性能而言，饥饿问题可以暂时忽略，这可能就是 ReentrantLock 默认创建非公平锁的原因之一了。
Condition 实现原理¶
Condition 简介¶
上面已经介绍了 AQS 所提供的核心功能，当然它还有很多其他的特性，这里我们来继续说下 Condition 这个组件。
Condition`是在`java 1.5`中才出现的，它用来替代传统的`Object`的`wait ()`、`notify ()`实现线程间的协作，相比使用`Object`的`wait ()`、`notify ()`，使用`Condition`中的`await ()`、`signal ()`这种方式实现线程间协作更加安全和高效。因此通常来说比较推荐使用`Condition
其中 AbstractQueueSynchronizer 中实现了 Condition 中的方法，主要对外提供 awaite (Object.wait ()) 和 signal (Object.notify ()) 调用。
Condition Demo 示例¶
使用示例代码：
/**
* ReentrantLock 实现源码学习
* @author 一枝花算不算浪漫
* @date 2020/4/28 7:20
*/
public class ReentrantLockDemo {
static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public static void main(String[] args) {
Condition condition = lock.newCondition();
new Thread(() -> {
lock.lock();
try {
System.out.println ("线程一加锁成功");
System.out.println ("线程一执行 await 被挂起");
condition.await();
System.out.println ("线程一被唤醒成功");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
System.out.println ("线程一释放锁成功");
}
}).start();
new Thread(() -> {
lock.lock();
try {
System.out.println ("线程二加锁成功");
condition.signal();
System.out.println ("线程二唤醒线程一");
} finally {
lock.unlock();
System.out.println ("线程二释放锁成功");
}
}).start();
}
}
执行结果如下图：
这里 线程一 先获取锁，然后使用 await () 方法挂起当前线程并 释放锁，线程二 获取锁后使用 signal 唤醒 线程一 。
Condition 实现原理图解¶
我们还是用上面的 demo 作为实例，执行的流程如下：
线程一 执行
await () 方法：
先看下具体的代码实现，#java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.ConditionObject.await ()：
public final void await() throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
Node node = addConditionWaiter();
int savedState = fullyRelease(node);
int interruptMode = 0;
while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}
await () 方法中首先调用 addConditionWaiter () 将当前线程加入到 Condition 队列中。
执行完后我们可以看下 Condition 队列中的数据：
具体实现代码为：
private Node addConditionWaiter() {
Node t = lastWaiter;
if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {
unlinkCancelledWaiters();
t = lastWaiter;
}
Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
if (t == null)
firstWaiter = node;
else
t.nextWaiter = node;
lastWaiter = node;
return node;
}
这里会用当前线程创建一个 Node 节点，waitStatus 为 CONDITION。接着会释放该节点的锁，调用之前解析过的 release () 方法，释放锁后此时会唤醒被挂起的 线程二，线程二 会继续尝试获取锁。
接着调用 isOnSyncQueue () 方法是判断当前的线程节点是不是在同步队列中，因为上一步已经释放了锁，也就是说此时可能有线程已经获取锁同时可能已经调用了 singal () 方法，如果已经唤醒，那么就不应该 park 了，而是退出 while 方法，从而继续争抢锁。
此时 线程一 被挂起，线程二 获取锁成功。
具体流程如下图：
线程二 执行
signal () 方法：
首先我们考虑下 线程二 已经获取到锁，此时 AQS 等待队列中已经没有了数据。
接着就来看看 线程二 唤醒 线程一 的具体执行流程：
public final void signal() {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
Node first = firstWaiter;
if (first != null)
doSignal(first);
}
先判断当前线程是否为获取锁的线程，如果不是则直接抛出异常。 接着调用 doSignal () 方法来唤醒线程。
private void doSignal(Node first) {
do {
if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
lastWaiter = null;
first.nextWaiter = null;
} while (!transferForSignal(first) &&
(first = firstWaiter) != null);
}
final boolean transferForSignal(Node node) {
if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
return false;
Node p = enq(node);
int ws = p.waitStatus;
if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))
LockSupport.unpark(node.thread);
return true;
}
/**
* Inserts node into queue, initializing if necessary. See picture above.
* @param node the node to insert
* @return node's predecessor
*/
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // Must initialize
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
这里先从 transferForSignal () 方法来看，通过上面的分析我们知道 Condition 队列中只有线程一创建的一个 Node 节点，且 waitStatue 为 CONDITION，先通过 CAS 修改当前节点 waitStatus 为 0，然后执行 enq () 方法将当前线程加入到等待队列中，并返回当前线程的前置节点。
加入等待队列的代码在上面也已经分析过，此时等待队列中数据如下图：
接着开始通过 CAS 修改当前节点的前置节点 waitStatus 为 SIGNAL，并且唤醒当前线程。此时 AQS 中等待队列数据为：
线程一 被唤醒后，继续执行 await () 方法中的 while 循环。
public final void await() throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
Node node = addConditionWaiter();
int savedState = fullyRelease(node);
int interruptMode = 0;
while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}
因为此时线程一的 waitStatus 已经被修改为 0，所以执行 isOnSyncQueue () 方法会返回 false。跳出 while 循环。
接着执行 acquireQueued () 方法，这里之前也有讲过，尝试重新获取锁，如果获取锁失败继续会被挂起。直到另外线程释放锁才被唤醒。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
此时 线程一 的流程都已经分析完了，等 线程二 释放锁后，线程一 会继续重试获取锁，流程到此终结。
Condition 总结¶
我们总结下 Condition 和 wait/notify 的比较：
- Condition 可以精准的对多个不同条件进行控制，wait/notify 只能和 synchronized 关键字一起使用，并且只能唤醒一个或者全部的等待队列；
- Condition 需要使用 Lock 进行控制，使用的时候要注意 lock () 后及时的 unlock ()，Condition 有类似于 await 的机制，因此不会产生加锁方式而产生的死锁出现，同时底层实现的是 park/unpark 的机制，因此也不会产生先唤醒再挂起的死锁，一句话就是不会产生死锁，但是 wait/notify 会产生先唤醒再挂起的死锁。
总结¶
这里用了一步一图的方式结合三个线程依次加锁 / 释放锁来展示了 ReentrantLock 的实现方式和实现原理，而 ReentrantLock 底层就是基于 AQS 实现的，所以我们也对 AQS 有了深刻的理解。
另外还介绍了 公平锁 与 非公平锁 的实现原理，Condition 的实现原理，基本上都是使用 源码+绘图 的讲解方式，尽量让大家更容易去理解。